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和龙做假证


2020-5-27 16:32:56

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1)制造业面临“开局之难”,加速智能化进程

新冠疫情对各行业带来了深刻影响,制造业尤为严重,大量劳工无法按期返岗,中小型制造企业面临2020年“开局之难”——复工难。工信部公开数据显示,截至2020年2月26日全国中小企业复工率仅为32.8%。

疫情之下,生产自动化、远程运维等应用极大增强了企业的生存实力,智能化程度越高的企业抗风险能力越强。

比如富士康、比亚迪等企业,拥有较先进的智能化工厂或自动化生产线,企业对人工的依赖程度较低,具备快速整合资源转产口罩的能力。

在智能化工厂中,工业物联网通过发挥其全面感知、可靠传递、智慧处理的特性,实现智能工厂生产过程检测、实时数据采集、生产设备与产品的监控管理,让资源得到更高效的利用。

此次疫情进一步加大中国企业对工业物联网和智能制造的认知度,传统制造业将更加积极思考和重视工厂的智能化构建,推进自动化生产线应用。

预计到2025年,约有7万家工厂采用智能物联网应用,630万+员工将在安全生产、降低操作负荷方面受益。

2)医疗行业信息共享性及智能化不足问题暴露

医疗体系中有卫健委、医疗机构(如医院)、公卫服务机构(如疾控中心)等职能机构,这些机构都用各自的信息平台采集与管理数据,出于隐私保护等原因,平台之间未建立联系,数据不能共享,医疗物联网有效消除了平台间的信息孤岛。

此次疫情已发展成为全球性的公关卫生事件,在线问诊、远程协作等需求的全面爆发,让我们看到了医疗问题的核心?——?医疗资源的协同性和共享性,这或将是推动医疗物联网发展的关键因素。

随着各类医疗设备成为物联网应用的一环,医疗领域的服务也将得到改善。当前我国医疗资源分配不均、跨地域就医难等问题也将迎刃而解。

3)智慧城市面临打破数据壁垒,实现数据对接共享的挑战

疫情期间,如何快速、准确地筛查、定位每一个疑似的新冠病毒肺炎患者,以及疑似感染者和密切接触者的去向,俨然成为了智慧城市的考题。

本次疫情,基于物联网技术的AI红外视频自动测温系统首次广泛应用于海关、机场、医院等人员流动密集处,疑似人员出现就会自动报警,实现全国联网在线监测预警。

此外,城市雪亮工程变身疫情防控“千里眼”。相关部门通过“雪亮工程”监控系统,实现“人+机器?”?24小时无死角监控,确保人员来往动态无遗漏。

虽有高新技术加持,但智慧城市在疫情中的表现并不出色,依旧存在跨区域联动及资源调度等问题。因此,打破城市之间的数据壁垒,实现数据实时对接共享是智慧城市未来提升的方向。

4)物流业加速全面智能化发展的商业进程

疫情期间,全国各大超市、百货商场、菜市场均停止营业,网购成了居民采购生活用品的首选渠道。然而,由于快递企业复工率不理想,物流配送人员紧缺,配送过程中也存在较高的感染风险,物流行业面临着巨大挑战。

为了有效保障配送员生命健康安全及解决人员紧缺问题,湖北境内采用机器人完成最后一公里配送,这种基于通信和人工智能技术的无人化配送,有效解决了上述难题。

新冠疫情将基于物联网通信技术及人工智能技术的无人配送拉回大众视野,亦加速了物流全面智能化发展的商业进程。未来,物流企业或将通过物联网技术对复杂场景进行道路测试,提高无人配送过程稳定性,降低硬件产品的生产成本。



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